现如今，随着机器学习、深度学习为主要代表的人工智能技术的逐渐成熟，越来越多的 AI 产品得到了真正的落地。无论是以语音识别和自然语言处理为基础的个人助理软件，还是以人脸识别为基础的刷脸付费系统，这些都是 AI 技术在现实生活中的实际应用。应当说AI 正在走进千家万户，来到你我的身边。作为java工程师如果停留在表层只会让自己快速被社会淘汰，如何进行深度学习?我们从Deeplearning4j 说起，Deeplearning4j 是什么?java工程师为何要从这里开始深度学习。

　　从研发角度来讲，AI 产品的落地并不是一件容易的事情：

　　AI 技术数学理论要求高，数理统计、神经理论与脑科学、优化理论、矩阵论……

　　AI 硬件层面要求非常高，GPU、TPU、FPGA……

　　如何基于目前的主流研究成果和硬件，对AI 产品进行一站式的开发?这正是当前企业工程师面临的实际痛点。

　　对此，多家企业及研究机构推出了自己的解决方案，如 Google 推出并开源了 TensorFlow，Facebook 主导 PyTorch 和 Caffe 2，Amazon 选择 MXNet 并打算投资围绕 MXNet 的系统，微软开发并大力推广 CNTK......

　　这些都是以 Python 和 C/C++ 语言为主，而在目前企业项目中，无论是 Web 应用、Andriod 开发还是大数据应用，Java 语言都占有很大的比例。此外，我们必须看到，越来越多的从事传统Java应用开发的工程师尝试将AI 技术融入到项目中，或者自身在尝试转型 AI 领域。因此如果有类似 TensorFlow、Caffe 这些AI 解决方案而又同时基于 Java 的，那么无疑会为项目的推进及个人的发展带来很多便利。

　　Deeplearning4j正是这类解决方案中的佼佼者。

　　Deeplearning4j是什么?

　　Deeplearning4j 是由美国 AI 创业公司 Skymind 开源并维护的一个基于 Java/JVM 的深度学习框架。同时也是在 Apache Spark 平台上为数不多的，可以原生态支持分布式模型训练的框架之一。此外，Deeplearning4j 还支持多 CPU/GPU 集群，可以与高性能异构计算框架无缝衔接，从而进一步提升运算性能。在 2017 年下半年，Deeplearning4j 正式被 Eclipse 社区接收，同 Java EE 一道成为 Eclipse 社区的一员。

　　java工程师深度学习为何选Deeplearning4j?

　　1、基于Java，专为企业应用而生

　　Deeplearning4j 是基于 Java 的深度学习开源框架。从实际开发的角度上，它是面向 Layer 编程的神经网络开发框架，对很多常见的神经网络结构做了高度的封装。熟悉 Keras 的朋友可以认为 Deeplearning4j 是 Java 版本的 Keras。同时 Deeplearning4j 也完美兼容 Scala 和 Clojure。

　　2、Deeplearning4j 也拥有自己的生态。

　　在 Deeplearning4j 的相关开源项目中，就有专门为张量运算而开发的 ND4J 和数据处理的 DataVec。它们的作用相当于 Python 中的 NumPy 和 Pandas。当然，除了这些项目以外，Arbiter、RL4J 等项目也大大丰富了 Deeplearning4j 的生态圈。

　　3、与 Hadoop和Spark 集成，支持分布式 CPU 和 GPU

　　Deeplearning4j 是原生支持在 Apache Spark 上构建分布式深度学习解决方案的框架。由于在企业的实际应用场景中，大数据的统计和存储往往会依赖 Hive/HDFS 等存储介质。而算法模型的构建必须依赖庞大的数据，因此如果可以完成一站式的数据存储、数据提取和清洗、训练数据的构建、模型训练和调优的所有开发环节，无疑是非常理想的解决方案。

　　Deeplearning4j 以数据并行化为理论基础构建了分布式神经网络建模的解决方案，为大数据 + 算法的开发提供了直接的支持。Deepleanring4j 支持多 CPU/GPU 集群的建模。就像在上文中提到的，GPU 等硬件的成熟大大加速了 AI 的发展。Deeplearning4j 通过 JavaCPP 技术调用 cuBLAS 来实现在 GPU 上的加速建模，对于 GPU 集群的支持则需要依赖 Spark。

　　4、越来越受开发人员欢迎

　　自 Deeplearning4j 从2016 年左右开源以来，功能优化与新特性的丰富使得项目本身不断得到完善，在 GitHub 上的 Commiter 活跃度与 Star 数量也不断增加，使得该开源框架越来越得到国内外企业的关注。就目前 Skymind 官网提供的信息来看，就有数十家明星企业和研发机构在部署使用 Deeplearning4j，其中就不乏有 Oracle、Cisco、IBM、软银、亚马逊、阿里巴巴等知名企业。