没有一技之长难以走天下，有一技之长行万里路，要是没有一门技术的话，很难过上理想生活。30岁自学大数据工程师可行吗？有许多这样的人想在30岁转行学大数据，是不是可行呢？虽然大数据整个学习过程会十分困难，甚至结果很有可能是学不会。但是并不是说不能实现，30岁学大数据也是可行的。

30岁学大数据怎么样？

要想成为一名合格的大数据工程师，就需要深刻理解大数据处理(流计算，分布式计算，分布式文件系统，分布式存储等)相关技术和实现方法，有大型数据平台工程经验。

除此之外，还需要熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;精通Spark、MR，熟练HDFS、Yarn、Hbase、Hive，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等;熟练Linux/Unix平台上的开发环境等等。

大数据工程师需要掌握的技术还是很多的，靠自学的话，是完全可行的，但是想要在有限的时间内有所突破，最有有老师的引导，对于有基础的人来讲，学起来同样也是很困难的。大数据技术涵盖的知识面太广了，想要成为合格的大数据工程师，最好的方式就是参加专业的培训，有老师的指导，你离成功近在咫尺。