移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展，使得企业需要面临的数据量成指数增长。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。 作为一个新兴的技术，不少人问大数据工程师工作辛苦吗？java大数据工程师工资待遇怎么样？ 下面我们就对每一个问题逐个分析。

大数据工程师工作累吗？是不是很辛苦？

将目前市场上任何一份工作都是要付出辛苦劳动的，没有不劳而获的工作，如果你不努力天上不会掉馅饼。大数据新兴技术，职位竞争者较少，职业生命周期长。学习大数据相对于传统的软件开发，技术难度要大很多，肯定是要付出一定精力。同时一个成功的大数据应用项目需要大数据软件工程师、数据挖掘和机器学习算法工程师及业务分析师的配合，一个人难以掌握所有知识，因此，精力也是非常有限度的。

但是，努力不是白费的，由于较高的门槛，阻止了大部分初学者进入大数据行业，也减少了大数据行业的求职竞争者。而且大数据是“越老越吃香”的行业，绝非“吃青春饭”的普通程序员可比，职业生命周期非常长久。因此，不要只看眼下工作累不累，只有付出才会有收获。

Java大数据工程师就业薪资水平怎么样？

由于大数据人才稀缺，技术新颖，java大数据工程师薪资水平不可小视。对于基础人才-数据分析师，北京数据分析平均工资：¥ 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。

对于大数据开发工程师，北京大数据开发平均工资：¥ 30230/月。

对于Hadoop开发工程师，北京hadoop平均工资：¥ 20130/月，取自 1734 份样本。

对于数据挖掘工程师，北京数据挖掘平均工资：¥ 21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%；

对于算法工程师，北京算法工程师平均工资：¥ 22640/月，取自 10176 份样本。

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