大数据这个词，恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了，各种论坛、会议、言必谈大数据，“大数据”这个词，在IT界已经成了某果一样的“街机”或者叫“街词”，不跟风说两句“大数据长，大数据短”都不好意思跟人说自己是搞IT的，在风兴水起的大数据时代怎么掘金才是最关心的问题。

谈到大数据往往会和java联系到一起，不错，java大数据开启了大数据工程师的时代，他们不仅仅是键盘党，他们孜孜不倦的为自己的理想而拼搏，大数据时代风暴革命，不仅仅是固定的思维模式，更多的是要有缜密的逻辑思维，很熟练的分析能力，这是作为大数据工程师必备的条件。

大数据有哪些特征？

大数据就是无法通过人工的方式来完成数据分析和处理，需要借助工具才能完成相应的数据处理。大数据通常有3个特征：数量，种类，速度。准确的来说可以用大量，多样性，速度快以及价值高和密度低这四大特征来描述大数据。

一、大量性

数据量的级别从GB至、PB、乃至ZB上升，可称为海量，巨量甚至超量。并且以很快的速度在增长。最为典型的就是我们使用的微信，每天都会产生上亿级别的数据，来自不同领域，不同平台的用户都会产生大量的数据，这些数据是在不断的增长的，并且每个时间点都是不一样的，面对这样高速的增加，需要支撑的服务也是有要求的，这就需要有高并发高吞吐量的服务器来支撑。

二、多样性

数据信息由原来的简单数值、字符和文本向网页、图片、视频、图像和位置信息等半结构化和非结构化的数据类型发展，并且有一个通过的特征，信息大多分布在不同的地理位置、不同的存储设备以及不同的数据管理平台。

简单的总结为三点：

1、数据来源多，和我们生活密切相关的社交应用像微博、微信、社交网站等等。

2、数据类型繁多，来自同一个平台可能就有不同的数据类型，图片，视频等等。

3、数据之间的关联性强，交互频繁，大型电子商务网站和社交网络中，一些用户的点击行为在一定程度上反映了该用户潜在的兴趣爱好和需求，链接之间的关联性是很强的。

三、快速化

大数据多数据的处理也是有一定的要求的，有的应用要求对数据的处理做到实时、快速。比较常见的就是我们最好的1元购，每次都有来自不同区域的海量数据，要在一定的时间内完成数据的计算和分析，这就需要将分布式计算、并行计算等等深度的结合才能满足需求的。

四、价值高密度低

经常会看到很多虚假的信息，通常情况下正在有价值的信息还是很分散的、密度非常低的，要在海量中寻求有价值的信息还是很有技术要求的。

大数据以其独特的魅力运行在无数环节中，java大数据是目前最为火爆的专业，无论是技术细节，还是薪酬都在业内是统领地位，在大数据时代到来，掘金时代开启，你想加入这个行列中来吗？那你参加IT培训网的大数据培训课程，四个月还你一个大数据工程师真身。