随着大数据的火爆推出，java大数据人才稀缺引来无数人去学习大数据，大数据在许多情况下，使用SQL数据库用于存储/检索数据就足够了。但在另一些情况下，要么SQL数据库规模不够，要么还有更好的工具。

Java大数据程序员常用的工具有哪些？

1、Elasticsearch——专为云而构建的分布式REST风格搜索引擎。

2、Cassandra——一个开源的分布式数据库管理系统，最初由Facebook开发，被设计用来处理横跨多个商用服务器的大量数据，提供了无单点故障的高度可用性。

3、MongoDB—— 一种流行的，跨平台的面向文档的数据库。

4、Redis—— 一个开源的(BSD许可)，内存数据结构存储，作为数据库、缓存和消息代理使用。

5、Hazelcast——基于Java的开源内存数据网格。

6、EHCache——一种被广泛使用的开源Java分布式缓存，用于通用缓存、Java EE和轻量级容器。Ehcache相关介绍

7、Hadoop——用Java编写的一个开源软件框架，用于分布式存储和对在计算机集群上的超大型数据集的分布式处理。

8、Solr——一个开源的企业搜索平台，用Java编写的，来自于Apache Lucene项目。

9、Spark——Apache Software Foundation中最活跃的项目，一个开源的集群计算框架。

10、Memcached—— 一个通用的分布式内存缓存系统。

11、Apache Hive——提供了Hadoop之上类似于SQL的层。

12、Apache Kafka—— 一个高通量、分布式的发布-订阅式消息系统，最初开发在LinkedIn上。Windows上脱离Cygwin运行Apache Kafka

13、Akka—— 一个工具包和运行时，用于在JVM上构建高度并行的、分布式的、有弹性的消息驱动的应用程序。

14、HBase—— 一个开源的，非关系型的，分布式数据库，在谷歌的BigTable后建模，用Java编写，并运行在HDFS上。

15、Neo4j——用Java实现的开源图形数据库。

16、CouchBase——一个开源的、面向文档的分布式NoSQL数据库，特别为了交互式应用而优化。

17、Apache Storm——开源的分布式实时计算系统。

18、CouchDB——使用JSON来存储数据的面向文档的开源NoSQL数据库。

19、Oracle Coherence—— 一个内存的数据网格解决方案，通过提供快速访问常用数据的渠道，使得企业可预测地扩展关键任务应用程序。

20、Titan—— 一个可扩展的图形数据库，优化的目的在于存储和查询包含数千亿顶点和边的图形，分布在多机集群。

21、Amazon Kinesis—— 用于在AWS上的流数据的实时平台。

22、Datomic—— 一个用Clojure写的完全事务式的，支持云的，分布式数据库。

23、Amazon DynamoDB——一个快速、灵活、完全管理的NoSQL数据库服务，用于在任何规模需要一致的、个位数毫秒延迟的所有应用程序。