互联网公司现在很重视算法工程师，算法工程师会的技术可以解决很多的问题，算法工程师一直以高薪著称，一般应届毕业生薪资都在20k/月以上。作为一名算法工程师，除了必须掌握计算机编程相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，还必须了解业务背景，像人工智能算法工程师、交通算法工程师、图像处理算法工程师等都需要熟悉公司的业务，有一定业务学习能力。那么，算法工程师都会哪些技术呢?

算法工程师需要会哪些技术?

一般互联网公司的算法工程师，主要涉及这几个领域：推荐算法和协通过滤算法，音频处理，图像处理，深度学习及AI算法，SLAM，VR，AR领域，传统的算法等。

1、推荐算法和协通过滤算法

这类工程师主要是解决电商或者与转化率相关问题的工程师。这类工程师需要掌握的就是特征工程、主成分分析、统计学、贝叶斯概率、决策树(GBDT/XGBOOST)、逻辑回归、协同过滤等等围绕着转化概率相关的知识体系。

2、语音信号处理

比如回路噪声抑制什么的，一般用在语音聊天，语音识别的前端检测，像现在做智能音箱的这些公司，多少都需要做一些。

3、图像处理

尤其是基于OpenCV的图像处理算法，一般产品里有做美颜，滤镜什么的特别喜欢招这块的人，近一两年有被做深度学习取代的趋势。google出了arcore，所以让不少小公司也能出一些效果很好的换头类应用。

4、SLAM

集中在机器人定位导航上，比如无人车，扫地机器人，这个方向已经很专了，一般需要有好的导师才能带你入门，国内这个方向的团队实验室来来回回就那么几个。

5、VR，AR领域

涉及到的包括视频跟踪，SLAM，raytracing，几何投影等等，实际上是一个综合的领域，目前主要是做计算机视觉的转行做这块。

6、深度学习/AI算法工程师

这类工程师说到底要做的事情就是利用深度学习中的卷积网络(CNN)、循环神经网络(LSTM)，甚至是深度强化学习(DRL)等新的技术来解决工作中的实际问题。

但是方向仍然是前面说的推荐、音视频、自然语言等等。只不过用了深度学习技术以后，很多传统方法解决不了的问题就比较容易解决了，或者有更高的准确率。例如，图像处理中的目标识别、人脸识别、手势识别等等;例如，音频算法相关的ASR(语音识别)和TTS(语音合成);例如自然语言处理中的，命名实体识别、知识图谱、翻译等。

7、传统的算法

传统算法范畴还包括：所有的业务逻辑流程设计，随机数生成，校验，加密解密，压缩算法等等。

学会这些知识点，你将会得到大大的提升，互联网公司大火的热门职业，算法工程师未来将会越来越吃香!