大数据时代，一切用数据说话，数据分析、数据挖掘工作面临着机遇与挑战，大数据已逐渐走进商业、政府、科研、教育、医疗等各行业，数据分析师也随之变的很吃香，数据分析师要考证吗?数据分析师考什么证?数据时代，证书更能证明你的实力。

什么是数据分析师?

数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持的过程，大数据分析师就是从事此项职业的从业人员称呼，国内已有商务部对大数据分析师进行等级认证。

(1)培养核心技术人才，确保长期竞争力。美国在建立全国医疗系统时，将系统外包给了加拿大的一家公司，系统运行的第一天就出现了崩溃。美国政府为此对该模式进行了反思，概括起来有三点：①外包公司设计时只顾满足甲方的眼前利益，不会为甲方的长远利益考虑;②项目外包造成美国技术骨干人员断层，导致出现问题后自身无法解决;③采用该模式导致美国没有了核心技术。

因此，在采用项目外包模式的同时，需要掌握其核心技术。在大数据时代，从数据分析、信息管理、IT技术三个方面保持核心竞争力。需要培养和保持业务、产品设计、数据分析、数据架构等方面的骨干队伍。

(2)建立专业化的大数据分析团队。大数据分析的核心是数学建模，基础是实际业务，结果是自动化程序。在实际工作中需要正确、合理的使用数学建模的思维，构建以数学模型做为基础的数据分析，建立量化管理风险的理念。深刻认识并正确驾驭大数据分析，大数据分析的方法是处于不断发展过程中的，需要根据实际问题，结合实际数据，灵活构建模型。

通过上述内容我们了解到什么是大数据，大数据对社会生活带来方方面面的影响，下面让我们一起来看看大数据时代，数据分析师的报考条件是什么吧?

数据分析师考什么证?

1、初级数据分析师：

(1)具有大专以上学历，或从事统计工作的人员;

(2)通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。

2、中级数据分析师：

(1)具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上;

(2)通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格;

(3)通过中级实践应用能力考核。

3、高级数据分析师：

(1)研究生以上学历，或从事相关工作五年以上;

(2)获得中级数据分析师证书。

(3)通过高级笔试、报告考核后，获取准高级数据分析师证书;

(4)考生在获得准高级证书后，在专业领域工作五年，并撰写一篇专业数据分析论文，经答辩合格，获取高级数据分析师合格证书。