大数据和人工智能目前都是在快速发展中，未来都将是非常好的行业，大数据和人工智能目前是互联网的两大网红，其火热程度就不赘述了，人工智能和大数据究竟哪个好呢?纠结这个问题，可以先了解一下大数据和人工智能的关系，两者并不是相互独立的两个方向，两者甚至还有点相辅相成的意味。

人工智能和大数据究竟哪个好?

未来的社会将是人工智能的社会，各行各业人工智能的应用将更为普遍。当前，大数据和人工智能应用影响到社会生活的各个方面，影响到我们的知识获取、生活方式、意识形态、生产关系等各个方面，但是，人工智能和大数据到底哪个好呢?

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入，而人工智能则是输出，即处理数据产生的智能。这使得两者有着本质上的不同。人工智能是一种计算形式，它允许机器执行认知功能，人工智能系统不断改变它们的行为，以适应调查结果的变化并修改它们的反应。人工智能系统旨在分析和解释数据，然后根据这些解释来解决实际问题。人工智能是关于决策和学习做出更好的决定。大数据是一种传统计算。它不会根据结果采取行动，而只是寻找结果。它定义了非常大的数据集，可以存在结构化数据或非结构化数据。大数据主要是为了获得洞察力。

大数据技术是人工智能发展的核心，人工智能未来的布局和发展需要整个大数据产业链条的进一步完善和优化。而大数据包括数据存储以及建立数据中心，同时也涵盖对数据的分析和变现，把不同的数据聚合在一起，通过算法以及算力的支持，最终掌握数据的‘大脑’即数据核心价值，从而成就人工智能的发展。

人工智能的前提是海量的数据!只有足够的数据作为支撑，人工智能才能如人们所见的那样智慧。将大数据搜集的信息整合起来，植入一个机器中，就形成了所谓的人工智能，人工智能的背后其实就是复杂的大数据技术和云计算技术在作支撑。而人工智能就像我们的身体，大数据和云计算就是我们的大脑。

人工智能是基于大数据的支持和采集，运用于人工设定的特定性能和运算方式来实现的，大数据是不断采集、沉淀、分类等数据积累。大数据提供了大量的数据，并且能从大量繁杂的数据中提取或分离出有用的数据，然后供人工智能来使用。因此，人工智能离不开大数据，人工智能需要依赖大数据平台和技术来帮助完成深度学习进化。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是指计算机系统具备的能力，该能力可以履行原本只有依靠人类智慧才能完成的复杂任务。在人工智能方向发展比较好的是华为的普惠AI。

人工智能、大数据相辅相成，在大数据的驱动下人工智能才得以发展，人工智能将会为整个社会带来前所未有的变革，只有有大数据才能更好地发展人工智能，有了人工智能大数据才能更好地发挥出它的价值，两者有其联系，也必然存在，相辅相承，缺一不可!