随着互联网迅速发展，python也呈现出水涨船高的态势。Python是一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言，学会之后无论是想进入数据分析、人工智能、网站开发这些领域，还是希望掌握第一门编程语言，都可以用 Python 来开启无限未来的无限可能!如果你只能选读一门编程语言，那么除了Python，还是Python。然而学习Python之路其修远兮。为了更好更快的上手Python，并学会使用Python进行编程，IT培训网将为初学者推荐6本适合小白的Python书籍，希望能够对你有所帮助。

小白学python看什么书

小白为什么要学python?

1、Python简单易学。

一方面，对于人工智能领域的学者来说，急于将自己呕心沥血来、经过千千万万次反复验证来的成功公式改变为计算机程序，急于去避开数量上的陷阱，急于跳过“申明变量、释放内存”这些非计算机专业并不擅长处理的“琐事”。而Python的出现，刚好满足这一需求。从另一方面说，Python类库非常丰富，解决问题有现成的模板可借鉴。虽说可以做数据分析的语言比比皆是，但是在缺少数据支撑的情况下，用Python写个爬虫获取数据更加容易。

2、Python颜值高。

Python编写代码更加干净清爽、更加舒服。对于初入门学者来说，就只是胡乱敲出几行代码也是极美的视觉享受。

3、Python基础能力齐而全。

人工智能研究所需的各项基础能力：比如数学运算频繁使用的NumPy和SciPyPython;比如，图形绘制中MatplotLib、SeaBorn;再比如结构化数据操作中的Pandas，集齐十八般武艺于一身，学好一门Python，召唤神龙指日可待。

小白学python买什么书?

1、《Python学习手册(第4版)》

《Python学习手册(第4版)》学习到Python的主要内建对象类型如数字、列表和字典，以及学习到使用Python语句创建和处理对象的方法、通用语法模型。我们都知道，使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具;学习Python的面向对象编程工具，可以用于组织程序代码;学习异常处理模型，可以用于编写较大程序的开发工具。所以，想要学习Python模块的封装语句、函数以及其他工具，以便构建较大的组件，此书是不错的选择。另外，《Python学习手册(第4版)》还提供了了解高级Python工具，如装饰器、描述器、元类和Unicode处理等章目。

这书绝对是打好Python基本功的一等秘籍，从入门到进阶它都有提及，而且书中有超多浅显易懂的例子，如果之前没有接触过Python，那此书非常适合阅读。

2、《笨办法学Python(第3版)》

《“笨办法”学Python(第3版)》是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。此书结构非常简单，其中覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，以及一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲授到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。

hardway(笨办法)比较适合起步编程，作为Python的入门挺不错。

3、《利用Python进行数据分析》

此书介绍了NumPy(NumericalPython)的基础和高级知识，从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑的方法，利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果的方法，利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作的方法，以及处理各种各样的时间序列数据的技巧。《利用Python进行数据分析》实操性较强。

4、《集体智慧编程》

《集体智慧编程》全书内容翔实，包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。以机器学习和计算统计为主题背景的《集体智慧编程》，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，以及如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，再通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。本书是Web开发者、架构师、应用工程师等专业人士的绝佳选择。

5、《Python算法教程》

如果你看过算法导论，这本书便是对简单算法的Python实现;如果你只读过学习手册，那么这本浅显易懂的书可以作为算法的启蒙书。

《Python算法教程》分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。每一章结束之处均有练习题和参考资料，为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。众所周知，Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，它的应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及推荐系统构建等。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。《Python算法教程》适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。

6、《Python核心编程(第3版)》

《Python核心编程(第3版)》共分为三部分。第一部分讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、MicrosoftOffice编程、扩展Python等内容。第二部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django、Web框架、云计算、高级Web服务。第三部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。本书适合具有一定经验的Python开发人员阅读。