人工智能时代的到来，象征着一个高薪行业的到来，AI这个词代表着高科技，只要沾着这个词，多少有点脚踩五彩祥云的优越感，2019年，人工智能疯狂来袭，站在风口浪尖，如何成功入职人工智能领域呢?

人工智能面试题常见的有哪些问题?

1、怎样设计一次客户满意度调查?

2、一枚硬币抛10次，得到8正2反。试析抛硬币是否公平?p值是多少?

3、接上题。10枚硬币，每一枚抛10次，结果会如何?为了抛硬币更公平，应该怎么改进?

4、解释一个非正态分布，以及如何应用。

5、为什么要用特征选择?如果两个预测因子高度相关，系数对逻辑回归有怎样的影响?系数的置信区间是多少?

答：需要处理高维数据的时候，很多模型都吃不消。特征选择可以让我们在给数据降维的同时，不损失太多信息。

6、K-mean与高斯混合模型：K-means算法和EM算法的差别在哪里?

7、使用高斯混合模型时，怎样判断它适用与否?(正态分布)

8、聚类时标签已知，怎样评估模型的表现?

9、为什么不用逻辑回归，而要用GBM?

10、描述数据分析的流程。

上述问题，只是其中一部分。人工智能已经成为越来越火的方向,政府和企业对人工智能产业越来越重视，BAT这三家企业更是投入重金,进行这方面产品功能的研发，度娘已经将人工智能列为核心发展战略，企鹅家也广招人才，成立AI实验室等部门。人工智能的入侵，带给了生活的便利，如果你对人工智能感兴趣，可以从现在开始学习，几年后将会是人工智能的爆发潮，人生的高峰期也会随之而来!