人工智能的出现，吸引了不少人，很多人问：年龄大了，也没有计算机基础，还能学AI人工智能吗?身边也有不少朋友，工作了几年之后，想转向 AI 技术岗位，感觉自己年纪比较大了，或者有生活压力，想学技术什么时候都不算晚。

年龄大转行学AI晚吗?

大多数公司招 AI 工程师的时候，要求应聘者有相关专业硕士学位等学术背书。作为转行者，应该怎样提高专业背景?针对这种情况，IT培训网建议是：从自己原来的专业领域入手。比如，一位原本制造业的自动化工程师，肯定对各种工业生产设备比较熟悉，了解各种各样的电机、传感器，知道这些设备输出信号的物理含义。那么，当工业领域运用机器学习方法时，自动化工程师在特征工程方面就具备了相当的优势，这些领域知识，不是纯粹搞机器学习的人能比的。至少在现阶段，机器学习、深度学习的实际落地都以数据为主——能够把实际问题转化成数值拿去运算，比把运算本身(算法)做得精巧要来的重要。因此，转行的人员如果能够充分利用之前的专业背景，而不是抛弃它，以前的专业就会成为加分项。以此为突破转向 AI，反而可能比去读一个学位更容易。

现在许多行业都在尝试 AI+，把 AI 技术应用于传统业务。这种大背景之下，如果想转向 AI 岗位，不妨先在自己本行业内寻找机会。也许自己现在的单位就在做或者准备做 AI+的项目，那么可以先争取加入进去。毕竟，在单位内部谋求一份新的工作内容，一般都比跳槽容易。

很多企业在尝试 AI 转型时，会聘用一些有 AI 背景的咨询人员，为他们做规划和解决方案。外聘人员有机器学习方面的知识和技能，但是他们对业务领域不熟悉，需要本行业的人协助——在这个时候看看能不能成为他们的协助者，通过和专业人员合作来学习 AI 在实际领域的应用。假设能够有这种经历，或者至少对自己行业的数据有足够深入的了解，对于业务应用有思考和尝试，就拥有了XX行业AI 实践经验。

当然了，更快捷有效的方法也有，那就是参加AI培训，这里小编给大家推荐IT培训网，专业课程设计，专业老师讲解，短期内即可达到入职标准，年龄大只要有恒心依然可以学成，学AI人工智能，为时不晚。