当前位置 : IT培训网 > IT培训 > 交流分享 > 详述Python时间处理方法

详述Python时间处理方法

时间:2018-12-29 17:18:44  来源:技能培训网  作者:IT培训网  已有:名学员访问该课程
python时间处理方法有了解的吗?从事Python相关工作中,Python时间模块与日常工作密切相关,掌握时间处理模块及方法十分重要,下面就一一列举有关python时间的一些方法。

python时间处理方法有了解的吗?从事Python相关工作中,Python时间模块与日常工作密切相关,掌握时间处理模块及方法十分重要,下面就一一列举有关python时间的一些方法。

详述Python时间处理方法_www.itpxw.cn

Python时间处理方法有哪些?

1、time模块

time模块下有很多函数可以日期和时间的处理,如time.time()用于获取当前时间戳,localtime()将浮点数的时间戳向时间元组转换,asctime()和strftime()可以进行时间和日期的格式化,time.sleep()可以进行时间定时等。

实例:

import time #引入time模块

localtime = time.localtime(time.time()) #返回时间元组

newtime= time.asctime(localtime) #获取格式化时间

time.sleep(3600) #定时1个小时

2、datetime模块

datetime模块是Python时间处理的又一模块,主要包括date、time和datetime三个子模块,是一个更亲民、方便的模块。

实例:

import datetime #引入datetime模块

print datetime.datetime.now() #获取当前时间

3、时间加减处理

datetime模块中的timedelta子模块在处理时间加减方面十分好用,可以让时间处理变得很灵活。

实例:

import datetime #引入datetime模块

d1=datetime.datetime(2018,4,19) #定义变量获取定义时间

d2= datetime.datetime(2018,2,19) #定义变量获取定义时间

print d1+datetime.timedelta(days=100) # 输出规定时间之后的第100天日期

print d1-datetime.timedelta(days=100) # 输出规定时间之前的第100天日期

print d1-d2 #d1和d2日期相差天数

4、日历

日历在时间处理中是非常重要的一块,可以采用Python中的calendar模块实现。

实例:

import calendar #引入calendar模块

print calendar.month(2018,4) 输出2018年4月日历

5、字符串和日期的转换

字符串和日期的转换需要用到strftime()模块和Python中时间日期格式化符号,常用时间日期格式化符号有:

%y 两位数的年份表示(00-99)

%Y 四位数的年份表示(000-9999)

%m 月份(01-12)

%d 月内中的一天(0-31)

%H 24小时制小时数(0-23)

%I 12小时制小时数(01-12)

%M 分钟数(00=59)

%S 秒(00-59)

把字符串转换成日期

import datetime #引入datetime模块

time= datetime.strptime('2018-4-19 11:19:59','%Y-%m-%d %H:%M:%S') #把字符串转换成时间

print time #输出时间信息

把日期转换成字符串

import datetime #引入datetime模块

str = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') #获取当前时间并转化成字符串

print str #输出字符串信息

综上所述,Python时间处理常用模块和基础用法,还有很多高深用法,感兴趣或者需要用到的可以深入学习!

顶一下
(0)
0%
踩一下
(0)
0%

IT培训0元试听 每期开班座位有限.0元试听抢座开始! IT培训0元试听

  • 姓名 : *
  • 电话 : *
  • QQ : *
  • 留言 :
  • 验证码 : 看不清?点击更换请输入正确的验证码

在线咨询在线咨询

温馨提示 : 请保持手机畅通,咨询老师为您
提供专属一对一报名服务。

------分隔线----------------------------
------分隔线----------------------------

推荐内容

相关热点