当人工智能席卷全球时，人机交互已正式启动，智能机器人的一个重要的因素是植入了语音识别系统，让机器人有更丰富的语言表达能力，与人类有情感的共鸣。围绕语音交互的产品之争正愈演愈烈，各种智能音箱以及语音解决方案层出不穷，语言识别开启了智能时代的新领域。

语音识别系统完美实现人机交互

这种顺势发展的方式，造就了语音交互已经成为人工智能领域最成熟也是落地最快的技术。尤其是深度学习的起势，让语音识别、语音合成以及自然语言处理的发展速度提升到了一个新的高度。

现在语音识别真的可以我们比吗?各种算法之间该如何选择?如何提升语音交互的用户体验?

在我们生活中，语言最重要的功能是传递信息，让其他人知道我们的目的。在AI的领域里其实也是这一个功能，只是我们要机器人知道我们要做什么，怎么做。

也许这就是关注的语音交互的关键，语音交互之所以越来越被重视，是因为互联网、智能硬件的普及，改变互联网的入口方式，而语音就是最简单的，最直接的交互方式，是通用的互联网输入模式。

除了语音识别，AI在语音合成、对话管理，问答等方面也做了很多工作，还包括在不同端上的信号处理，例如麦克风阵列等等都是要去实践的。这样才能完成语音交互的完整过程。

未来语音交互技术可能会大规模应用，这是发展的趋势，并不是每个人都是算法或者人工智能领域的资深专家，需要一个不断学习和迭代的过程。AI技术的应用是一个系统工程，要有足够的耐心去打通产品和体验的优化链路，在应用中不断提升效果。

在人工智能识别系统中，语音是AI获取信息的重要途径，现在AI的语音识别真的可以和我们一样吗?各种算法的优化如何提升语音交互的用户体验?这一重要举措仍需要我们不断的改进。