人工智能的出现，让人们将更多的兴趣转移到了机器学习上来，什么是机器学习？机器学习算法有哪些？如何从入门抓住精髓？这正是本文小编要说明的，如果你对机器学习还不是特别清楚，那就一起来学习吧，跟着老师一起走。

机器学习为何会如此热门？

人工智能非常炫酷，它能够帮你玩多种游戏，还能帮助程序员来探索事物的核心运行机理。这很有趣，但是程序员并不总是在 AI 编程方面充满天赋。早期谷歌 AI 不敌人类玩家让我们看到了 AI 的局限。

不过，无论怎样，AI 是一个充满前景的新事物。你可以教会计算机玩电子游戏、理解人类语言、甚至识别人和物。这项新技能的概念实际上很古老，只是最近使用新的称谓重新走入大众视野。我所说的正是机器学习。

那么它是如何运转的呢？算法并不会像种子的种类一样多，因此我没有用育种来比喻它。只需十几行代码，你就可以将 AI 和任何游戏联系起来。

为何使用机器学习？

为什么使用机器学习？我有两个很好的理由。首先，机器学习正在使计算机执行我们以前从未使计算机执行过的任务。如果你想要做一些新的事情，不仅是对你而言，即使对于世界而言，你都可以用机器学习来做。其次，如果你不主动影响世界，世界将会影响你。

如今各大公司都在积极投资机器学习，我们已经看到机器学习在改变世界。思想领袖们警告说，我们不能让这个算法新时代存在于公众视野之外。想象一下，一些大企业控制了互联网，如果不积极投身其中，我们将被科技抛弃。

机器学习算法有哪些？

1、决策树

2、随机森林算法

3、逻辑回归

4、SVM

5、朴素贝叶斯

6、K最近邻算法

7、K均值算法

8、Adaboost 算法

9、神经网络

10、马尔可夫