python为什么这么火？python有什么用？那要从python的前世今生来谈谈。

python的前世今生

几年前 Python 在国内还只是一门小众语言，但从 2011开始到现在，Python 的百度搜索指数翻了10 倍，从下图看得出 Python 在国内的流行度已经直逼 Java，大有赶超之势。

一个行业火不火，就看有多少(自)媒体、培训机构涌入进来为之疯狂，用百度搜关键字“python”就有5条是培训广告，而Ruby、PHP、Go 等语言一条都没有，显然还是Python的生意更好做。2010年，那时国内除了豆瓣、搜狐在用 Python 之外，很难看到有体量的公司用Python，而在美国，Python 其实一直都很流行，像 Google、Instagram、Dropbox、Youtube、Reddit、Quora 这些明星网站都在用Python做核心业务。从 Google Trands 看得出它一直处于平稳的趋势，这两年上升趋势比较明显，显然主要贡献来自于中国。

Python为什么会火起来了？

python火的缘由大概可以从分3个阶段来分析。
一、12~14年是云计算最火的几年，大批创业公司和巨头挤破头地进军云计算领域，大家都在做IAAS，最著名的云计算开源平台OpenStack 就是基于Python 开发的，为此催生出不少Python 岗位
二、14~15年是「大众创新，万众创业」口号喊得最响两年，北京大街小巷似乎人人都是创业者，O2O、P2P产品如雨后春笋般冒出，什么语言最适合快速搭建原型？当然是Python，Python 的开发速度一个顶三。
三、16~17年人工智能火遍大江南北，AlphaGO 的出现让业界为之兴奋，人工智能不再是概念，而人工智能、机器学习的首选语言就是Python。
这两年特别是网络爬虫火得一塌糊涂，10个写爬虫的9个在用Python，曾经有一段时间知乎的Python话题全部被爬虫相关的帖子刷屏，为什么爬虫这么火，这个还是跟大数据有关，因为数据挖掘、分析、机器学习、人工智能都需要大数据的支撑，而真正有大数据的厂商没几个，所以小厂不得不通过爬虫去获取数据。
为什么偏偏就 Python 火了？
Ruby on Rails 最火的那几年，有人问Python 之父吉多·范罗苏姆怎么看，他说：”Python 不需要杀手级应用，因为如果是这样的话，Python 在其它方面的作用就被忽略了。” Python 在网络爬虫、数据分析、AI、机器学习、Web开发、金融、运维、测试等多个领域都有不俗的表现，从来没有哪一种语言可以同时在这么多领域扎根。

python有什么用？

Python 是一门兼具简单与功能强大的编程语言，它专注于如何解决问题、自由开放的社区环境以及丰富的第三方库，无需浪费时间去造轮子，各种Web框架、爬虫框架、数据分析框架、机器学习框架应有尽有，拿来即用，如果你不知道去哪找第三库，可以看看awesome-python。
尽管后起之秀 Go 语言为并发编程而生，效率高，但物理硬件性能已经显著提升的情况下，编程语言带来的性能影响已经不那么重要的，开发速度才是人们首要关注的问题，即使真遇到的性能问题，那么也可以用C语言无缝对接。
虽说Java是老大哥，江湖地位无人能撼动，但体型过于臃肿、冗长的语法被越来越多的开发者所诟病，这也是为什么 Google 决定把 Kotlin 作为 Android 官方支持语言的主要原因
Python 的发展完全是由社区自我驱动的，喜欢Python的原因很简单，因为它确确实实给开发者带来了愉悦的编程体验。