2018年学什么编程语言好？如今势头发展好的无非是python与java，具体到实际应该学哪个好呢？多年来java开发一直处理领先地位，现如今人工智能的出现，能否撼动java的地位，下面我们一起去看看两大强者对决，谁与争峰，王者是谁呢？

Python和Java两者对决，哪个更胜一筹？

1、速度

虽然软件中的性能并不总是一个问题，但它始终是一个考量因素。在网络I / O成本或数据库访问占主导地位的情况下，语言的具体效率不如技术选择和设计方面的整体效率重要。

Java和Python都不适合高性能计算，但在性能上，Java还是略胜一筹。虽然一些Python实现(如PyPy)可以针对性能进行微调，但原始的便携式性能Python不占优势。

Java的效率优势体现在虚拟机执行。程序执行时，JVM可以将字节码转换为本地机器码。这种即时(JIT)编译让Java的性能略胜Python。依靠JIT是一个相当便携的假设，HotSpot是默认的Oracle JVM。

Java从其第一个公开版本起就支持并发，而Python则是按序执行。在当前多核处理的趋势下，Java代码更易实现。

这一轮，Java胜!

2、历史问题

历史遗留问题在其技术上具有惯性。当企业选择了一种编程语言，就很难再次更换。例如，更多的企业项目后端可能会使用Java代码来扩展其功能，也许可以迁移到更新版本的语言，或者通过其他JVM语言(如Scala和Groovy)添加新功能。Java在企业中的历史比Python更久，这也是招聘Java程序员的企业比招Python更多的原因。

这一轮，Java胜!

3、实用敏捷性

漫长的发展中，Java和Python都受益匪浅。Java通常被认为与敏捷开发及其社区有更密切的联系。Python在敏捷领域一直存在，并且受到诸多原因的影响而更加普及，包括DevOps运动的兴起。

Java比Python具备更一致的重构支持，一方面，它的静态类型使自动化重构更可预测和可靠，另一方面是Java开发中IDE(例如IntelliJ，Eclipse和NetBeans)的普及。Python的动态类型在代码中鼓励使用不同类型的敏捷性，其重点在于简洁和流动。然而，Pythonic文化倾向于多种编辑器，而不是基于IDE，这意味着对强自动重构的支持较低。

JUnit的早期知名度及其与测试驱动开发(TDD)的关联意味着，在所有语言中，Java可能是唯一一个单元测试受到程序员一致欢迎的语言。在IDE中自动包含JUnit已经在很大程度上对此有所帮助了。

Python的脚本起源和在其标准库中包含测试功能意味着Python对现代开发中自动化测试相当重视，尽管它更有可能是集成而不是单元测试。在Java世界中，传统Java代码库可以通过采用另一种JVM语言来加以改善，例如使用Groovy或Clojure进行自动化测试，或者完全跨越Java Universe，例如使用Python来处理系统方面操作。

这一轮，平局!

4、市场普及度

Java和Python都是TIOBE编程语言排行榜上的前十名，并且是稳稳地占据前十名。 但Java一直比Python更受欢迎，但是Python的受欢迎程度已经超过了两种编程语言：Perl和Ruby。

此外，两种语言在教育中都具有强大的立足点，但Java比Python更常用于大学课程中。

这一轮，Java胜!

5、架构

围绕Python Web框架构思的软件体系架构与Java的不会相差甚远。Java和Python都有各自的开源社区，并有很多程序员一直在源源不断的贡献源代码，这些代码已经解决了常见或者不常见的问题，事实上，这两种语言都因开源社区而受益匪浅。

这一轮，主要取决于公司具体要求!

Java和Python都是富有活力的编程语言，这两种语言与开放性相关联，所以公司，团队和程序员在做出决定时最好保持开放的态度。程序员到底该选择哪种编程语言，可以结合上述五点自行比较，但更多的程序员似乎更倾向于Java。

从以上五点可以看出，java由于长期积累的优势，目前仍是主流的学习的编程语言，随着人工智能的出现，Python将会慢慢的成熟完善起来，以其独特的优势逐步走到王者之巅。