大家都在学的 Python，可以用来干什么？

有企业的大量需求，Python才有可能超越Java，但实际上，中型公司还是以PHP和Java为主，而只有大厂和小型创业公司对Python的需求是不断提升的。

近年来Python在AI和数据分析领域大展拳脚，据Stack Overflow调研报告显示，Python的月活用户已超越了Java、成为第一！

Python能玩的东西太多了，今天就说几个比较有趣的：

1、撩妹子

有人为了追某妹子，用Python做了一个很高级的操作：

每天早晨定时发一封Email提醒妹子今天天气。在一起之后还是每天如此，只不过前面加上了“今天是我们在一起的第xx天”。还有人写了个小的脚本，喜欢的妹子发了微博，自动点赞…

2、低价抢机票

大家出去旅游或者留学生放假需要买往返机票的时候，为了买到最低或相对低价的票，常常需要下好几个手机App，或者连续几天不停登录不同的网站来回比价！

费时费力不说，有时候买完票发现还有更便宜的，这就很“蓝瘦”了

不过用Python（BeautifulSoup，Tinyurl，Googlevoice包）写个抓机票网站查询结果网页的程序，放到Amazon EC2的服务器上，每十五分钟抓一下网页的票价，低于某个价格就调用Google Voice的发短信功能把URL发条短信给自己，抢票！

3、抢火车票

同理，Python还可以用来抢火车票。相信国内异地工作or学习的朋友们都经历过，春运的票真的好难抢啊TnT…

即使再难，家还是要回的，票还是要抢的，GitHub 上用 Python 抢票的项目在春运前就又重回到了Top 榜单。

项目名很干脆，就是“12306”，来自名叫文贤平的程序员。 这很可能是全GitHub最德高望重的购票小助手了，功能一直在更新！

4、做Photoshop

PS作为世界四大发明之一可以说被广大网友用到了极致，只有你想不到、没有我P不了！

图片来源：网络

要用Python做PS，要用到东西叫PIL。PIL全称是Python Image Library，顾名思义，是用来做图像处理的。它是一个Python的库，可以实现很多PS里的效果，

PIL可以做的和图像处理相关的事情包括了：

图像归档(Image Archives)。PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。你可以使用PIL创建缩略图，转换图像格式，打印图像等等。

图像展示(Image Display)。PIL较新的版本支持包括TkPhotoImage，BitmapImage还有Windows DIB等接口。PIL支持众多的GUI框架接口，可以用于图像展示。

图像处理(Image Processing)。PIL包括了基础的图像处理函数，包括对点的处理，使用众多的卷积核(convolution kernels)做过滤(filter),还有颜色空间的转换。PIL库同样支持图像的大小转换，图像旋转，以及任意的仿射变换。PIL还有一些直方图的方法，允许你展示图像的一些统计特性。这个可以用来实现图像的自动对比度增强，还有全局的统计分析等。

5、用Python画画

既然都可以PS了，画画又有什么难的？

通过python的深度学习算法包去训练计算机模仿世界名画的风格，然后应用到另一幅画中，不多说直接上图！

左边的图片是梵高的《星空》作为模板，中间的图片是待转化的图片，右边的图片是结果。

Python可以做的确实很多，小编也只是举了几个特例，人工智能，大数据，数据分析，机器学习等等的应用越来越广泛，总之一句话，Python你值得拥有。

学了Python一般可以用来干什么呢？

很多朋友可能会问,为什么要学Python, 就算学会了Python 可以用来干什么呢? 一般都会首先想到爬虫.

爬虫不是说的那种虫子哦, 爬虫其实就是 类似于百度蜘蛛,谷歌蜘蛛一样的. 会自动的爬取网页上的内容.

一般学Python可以往很多方便发展哦:

1,比如可以做web应用开发

在国内，豆瓣一开始就使用Python作为web开发基础语言，知乎的整个架构也是基于Python语言，这使得web开发这块在国内发展的很不错。 youtube 世界最大的视频网站也是Python开发的哦.还有非常出名的instagram 也是用python开发的

2,网络爬虫

爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的. 其中有一个库叫 Requests ,这个库是一个模拟HTTP请求的一个库,非常的出名! 学过Python的人没有不知道这个库吧,爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域，非常容易整合。不过目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。

3.AI 人工智能 与机器学习

现在的人工智能非常的火爆,各种培训班都在疯狂打广告招生.机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。说白了就是因为Python简单易学框架丰富。很多框架对于Python非常的友好，我也这也就是这么多学习Python的原因吧！

4，数据分析

一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，在这方面 关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便，其中诸如Seaborn这样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图，而利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。而后续复杂计算中，对接机器学习相关算法，或者提供Web访问接口，或是实现远程调用接口，都非常简单。