转行大数据方向应该怎么做，学习哪些知识比较好，什么人可以转行学习大数据呢？

大数据近几年的发展非常迅速，大数据方向也成了许多人转行得目标，因为前景好，薪资高，那么，转行大数据方向应该怎样做呢？首先大数据的就业方向有：数据挖掘、数据分析&机器学习方向、大数据运维&云计算方向、Hadoop大数据开发方向。

转行，得先选定发展方向。同时，要根据自己的自身情况和兴趣爱好来选择岗位，如：对操作系统、硬件、网络、运维感兴趣——>大数据运维、对软件开发、编程（写代码）感兴趣——>大数据开发、对数据和数字感兴趣——>大数据分析。

其次，明白大数据要学的主要内容，首先要学习Java根底，学大数据课程之前要先学习一种核算机编程言语。Java是大数据学习需求的编程言语根底，由于大数据的开发根据常用的高档言语。而且不论是学习hadoop，还是数据发掘，都需求有编程言语作为根底。

因而，假如想学习大数据开发，把握Java根底是必不可少的。还要学习大数据中心常识Hadoop生态体系；HDFS技术；HBASE技术；Sqoop运用流程；数据仓库东西HIVE；大数据离线剖析Spark、Python言语；数据实时剖析Storm；音讯订阅分发体系Kafka等。

假如把大数据比作容器，那么这个容器的容量无限大，什么都能往里装，大数据离不开物联网，移动互联网，大数据还和人工智能、云核算和机器学习有着千丝万缕的联系，大数据海量数据存储要高扩展就离不开云核算，大数据核算剖析采用传统的机器学习、数据发掘技术会比较慢，需求做并行核算和分布式核算扩展。

最后，还要选择学习方式，学习方式一般就是自学和培训，自学一般学习时间比较长，难度比较大，对于转行急需就业的小伙伴来讲，选择第二种方式比较好，时间消耗短，学习知识系统，对于以后就业可能有一定的帮助。总之，学习还得靠自己，下功夫，多学，多练！

转行大数据，首先是心态，其次是学习，大数据属于高薪职业，学习起来会有一定的难度，但是，在学习的过程中，记得坚持就是胜利，并且，大数据学习的东西比较多，如果只是纸上谈兵作用不大，得时常练习！