大多数企业网络无法处理大数据负载的问题，大数据负载真的那么难处理吗？如何学好大数据技术，解决大数据负载方面的问题呢？

调查发现，企业IT无法跟上不断增长的数据过载。这次问题围绕网络带宽和整体性能。埃森哲(Accenture)对300位IT专业人员进行的调查发现，大多数人认为他们的企业网络无法完成处理大数据和物联网(IoT)部署的任务。在接受调查的公司中，只有43%的公司表示其网络已准备好支持云、物联网和其他数字技术。

关键原因(58%)是“ IT与业务需求之间的不一致”，这阻碍了新产品的推出。这是一个不同寻常的发现，因为85%的受访者还表示，他们的网络已经完全或大部分准备好支持企业的数字计划。

第二和第三最常提到的障碍是“业务需求和运营需求之间的内在复杂性”和“带宽、性能等方面的需求超过交付能力”，各占45%。

由于分析和其他大数据技术的发展，通过网络传输的大量数据不断增加，网络瓶颈继续也在不断增加。调查发现，带宽需求没有得到满足，并且当前的网络性能达不到要求。

列举的其他原因是缺乏网络技能、设备蔓延和设备老化。

解决网络性能问题的一种方法是：SDN

埃森哲发现，大多数公司表示，软件定义网络(SDN)是应对带宽和性能挑战的解决方案，有77%的受访者表示，他们正在部署或已完成部署SDN。它指出，尽管SDN可能存在于企业的某些部分中，但它并不总是在企业范围内统一推出。

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现在，虽然似乎没有人有足够的预算来满足他们的“野心”，但接受调查的受访者中有31%表示，在网络基础架构团队的控制范围内，对网络改进的资金筹措“很简单”。

报告称：“仅靠传统网络无法支持数字时代所需的创新和性能。”该报告唿吁采用新技术，而没有提到SDN的名字。它还要求C部门与其直接下属之间加强合作，因为双方对事情的看法显然存在分歧。

“我们认为，需要一种新的网络模式来确保网络满足当前和将来的业务需求。然而，尽管有进步的迹象，但变革的步伐仍然很慢。公司必须承担重要的工作，然后才能实现统一和标准化的企业能力，提供必要的带宽、性能和安全来支持今天和明天的业务需求。”报告总结道。

学无止境，学海无涯，无论我们处于什么样的工作，在大数据时代都是一样，解决大大数据问题，才能促进企业的发展，而我们在学习大数据的同时也要解决其他问题，如网络性能就是最大的因素。

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