2019年AI芯片行业研究报告的主要内容有哪些？

何为AI芯片

AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块（其他非计算任务仍由CPU负责）。当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。

芯片驱动着每一次的科技革命，与此同时，新的时代也将给芯片行业带来新的增长点。如今，AI热潮正在推动AI芯片市场快速增长。根据Allied Market Research去年发布的报告，2017年全球机器学习芯片市场规模约24亿美元，预计到2025年这一市场规模将达到约378亿美元，复合年增长率（CAGR）为40.8%。

那么AI芯片如何发展呢，下面就让IT培训网带领大家了解AI芯片的发！

报告简介

《AI芯片行业研究报告》是艾瑞研究院独立完成的一份关于AI芯片行业的行业研究报告。在报告中，分析师从技术层面研究、分析了AI芯片的运行机理，与传统计算芯片的不同及关系，AI芯片存在的必要性及应用场景，分析师进一步探讨了不同场景中对于AI芯片的需求及AI芯片技术发展痛点。分析师从行业和公司角度探讨了AI芯片产业链、芯片制造流程及制造成本、商业模式，以及行业发展所处阶段等，并最终对AI芯片行业给出了一定的发展预判。

在线阅读：http://report.iresearch.cn/report_pdf.aspx?id=3387

目录

报告摘要

1 AI芯片行业概述

1.1 关于人工智能芯片（AI芯片）

1.2 AI芯片实现算力提升

1.3 AI芯片产品定位

1.4 AI芯片应用场景

1.5 AI芯片整体市场规模预测

2 AI芯片应用场景及市场需求分析

2.1 应用场景：云计算

2.1.1 云计算市场规模

2.1.2 云计算与人工智能

2.1.3 云计算与AI芯片

2.1.4 云计算中心AI芯片市场规模及份额

2.1.5 云计算AI芯片发展趋势

2.2 应用场景：边缘计算

2.2.1 边缘计算与人工智能芯片

2.2.2 应用场景：智慧安防市场

2.2.3 应用场景：移动互联网市场

2.2.4 应用场景：自动驾驶

2.3 边缘计算AI芯片技术发展趋势四

3 AI芯片行业产业链及商业模式分析

3.1 AI芯片行业产业链

3.2 AI芯片公司商业模式

3.3 AI芯片研发设计投入分析

3.4 AI芯片制造成本投入分析

4 AI芯片行业发展展望

4.1 人工智能及半导体行业政策梳理

4.2 AI芯片行业发展阶段

4.3 AI芯片行业资本市场热度

4.4 行业投资布局

5 企业推荐

5.1 英伟达

5.2 寒武纪

5.3 比特大陆图表目录

图1-1 深度学习模型复杂度及规模对芯片苏哪里需求激增

图1-2 通过架构设计AI芯片跨越工艺限制，算力能效对CPU实现大幅超越

图1-3 典型云端计算芯片算力表现比较

图1-4 服务器级产品通过PCB上PCIE接口与CPU组成异构计算单元

图1-5 通过SoC封装与CPU组成异构计算单元

图1-6 云端与边缘侧人工智能应用场景对于AI芯片的需求

图1-7 2017-2022年AI芯片细分市场规模预测

图2-1 云计算服务模型

图2-2 2014-2017年Amazon&阿里巴巴云计算建设资本支出

图2-3 2010-2017年全球服务器出货量及增速

图2-4 云计算核心产业链及云端人工智能服务模式

图2-5 部分云端AI芯片售价

图2-6 部分云端AI智能服务器售价

图2-7 云计算AI服务收费

图2-8 英伟达云端软硬件一体解决方案

图2-9 2016-2020年全球AI服务器及AI芯片市场规模

图2-10 2016-2022年全球云端AI芯片GPU市场份额占比

图2-11 云计算场景AI芯片设计思路及发展趋势

图2-12 边云协同组织架构图

图2-13 不同边缘计算场景对AI芯片“PPACR”性能考察要求

图2-14 2018年城市级安防项目招标统计

图2-15 2017-2022年摄像头AI芯片市场空间

图2-16 AI芯片在智能安防摄像头中的应用

图2-17 主要安防AI芯片解决方案

图2-18 2016年安防芯片市场份额

图2-19 2016年IPC视频编解码芯片市场份额

图2-20 2014-2022年全球智能手机出货量

图2-21 AI芯片在智能手机中的应用

图2-22 主要手机AI芯片解决方案

图2-23 2017年手机SoC芯片市场份额

图2-24 2016-2030年全球汽车市场自动驾驶渗透率预测

图2-25 汽车电子发展趋势

图2-26 自动驾驶需要完整的硬件+软件整体解决方案

图2-27 行业主流自动驾驶核心处理器芯片解决方案

图2-28 边缘计算场景AI芯片设计思路及发展趋势

图3-1 AI芯片行业产业链梳理

图3-2 IP授权收费模式

图3-3 流片模式芯片定价跟随8:20原则

图3-4 芯片设计制造流程图

图3-5 芯片流片单位成本分析

图4-1 人工智能产业政策梳理&汇总

图4-2 寒武纪与国内竞品公司估值对比分析

图4-3 半导体产业政策梳理&汇总

图4-4 AI芯片行业所处发展阶段

图4-5 2015-2018年AI芯片行业股权投融资时间及金额

图4-6 目前国内估值排名靠前的AI芯片公司（不考虑上市公司）

图4-7 对AI芯片行业发展的判断及AI芯片公司评定标准

图5-1 2015-2019Q1全球部分典型AI芯片企业投融资及AI芯片产品发布事件汇总

图5-2 2015-2018年英伟达各业务板块业绩增速

图5-3 2015-2018年英伟达二级市场股价变化情况

图5-4 英伟达AI产品线及产品应用场景

图5-5 寒武纪论文汇总

图5-6 寒武纪智能软硬件产品生态

图5-7 比特大陆公司发展历史沿革

图5-8 比特大陆AI芯片业务

图5-9 比特大陆公司商务合作伙伴

图5-10 2015-2018H1公司营收情况