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2018年人工智能到底有多high

时间:2017-12-19 18:20:37  来源:python培训网  作者:IT培训网  已有:名学员访问该课程
标签(Tag):   人工智能(159)
人工智能作为新的用户界面不再是一个片面的方法。我们需要理解,利用人工智能需要两个策略——一个包括开发人员编写的代码,另一个专注于接口如何收集来自源的数据——从而使人工智能更加智能。

2017年是不同凡响的一年,2017年是技术更新最快的一年,2017年也是人工智能发展最快的一年。总之2017年给我们留下了宝贵的技术,如今2017年即将过去了,人工智能在未来还能发展多远呢?

人工智能为何越来越high

人工智能作为新的用户界面不再是一个片面的方法。我们需要理解,利用人工智能需要两个策略——一个包括开发人员编写的代码,另一个专注于接口如何收集来自源的数据——从而使人工智能更加智能。

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必须知道的一点是虽然代码或内容块仍然是王牌,但是匿名化数据集同样重要。第一步始终是从框架、平台和编程语言收集信息,然后将其全部转移给开发人员,之后他们将为该作业选择最佳数据集。

以下是 人工智能、大数据、预测分析、机器学习的关键数据:

2018 年,75% 的开发商将在一个或多个业务或服务中包含 人工智能 功能。

2019 年,100% 的物联网将会得到 人工智能 的支持。

2020 年,30% 的公司将使用 人工智能,至少增加一个主要销售环节。

2020 年,算法将改变数十亿劳动者的行为。

2020 年,人工智能市值将超过 400 亿美元。

2025 年,人工智能 将驱动 95% 的客户交互。

2018年将会看到大多数公司拥抱人工智能——集合他们寻求员工的大量数据——主要用于预测长期的战略和发展。

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