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什么是大数据分析

大数据分析就是指对规模巨大的数据进行数据分析，大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，而数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

大数据有哪些就业方向？

大数据作为一门基础学科，在数据开发与分析、物联网、人工智能算法训练等领域发挥着重要作用。在当今快速发展的社会，信息流动量巨大，大数据就是这个时代的产物。大数据无疑是当下最热门的专业之一。关于本专业的就业问题，主要有以下六个方向。

1.数据挖掘/算法工程师

算法工程师是通过算法搜索隐藏在大量数据中的特定内容的专业人士。这项工作有助于企业做出明智的决策，提高工作效率，降低错误率。数据挖掘已成为许多 IT 战略的重要组成部分，其专业人员的需求量也很大。

2.数据分析师

数据分析师是指从事行业数据收集、整理、分析、评估和预测的专业人员。他们主要关注从过去和现在的数据级别理解数据。最常见的就是一些行业通过一些系列的数据来预测和分析用户的行为、偏好或者目标用户，从而最大限度的发挥数据的商业意义。

3.数据工程师

数据工程师主要从事数据的收集、分析、整理、维护等相关技术工作，重点是清洗数据，方便数据分析师和数据科学家使用，在数据中找到可以实现的关键点推动解决业务问题。

4.数据产品经理

随着数字化运营等概念深入人心，数据产品也进入了人们的视线。数据产品是一种可以利用数据的价值来帮助用户做出更好决策的产品形式，而数据产品经理则使用这些产品来满足特定的数据使用需求。产品经理需要对数据产品的需求管理、设计规划、开发测试、优化更新等全生命周期负责。

5.大数据可视化工程师

大数据可视化是通过图形、图像处理、计算机视觉表达和用户界面对数据进行可视化解释。它涵盖了广泛的技术方法，并且对工程师的能力要求较高。可视化作为数据分析后的可视化呈现，在很多领域都发挥着重要作用，可视化工程师的前途一片光明。

6.数据科学家

数据科学家是一种新型工作，主要是利用科学的方法，利用数据将大量信息数字化再现，对未来做出更可信的预测，即将企业数据和技术转化为企业的商业价值随着数字信息时代的发展，越来越多的实际工作将直接针对数据进行，专业需求不言而喻。

企业大数据分析师岗位职责

1、收集汇总、整合外部网络平台、同行业及公司内部的经营管理及客户资源等数据;

2、清洗数据，利用数据分析软件分析数据规律，出具分析报告;

3、根据分析结果为公司的经营提供有效建议，为领导决策提供参考;

4、对所搜集数据进行精准分析，给集团决策层提出合理化建议。

大数据分析师企业需求

如今，几乎每个行业都将数据分析作为行业竞争力，以领先于竞争对手，更好地服务客户。从行业招聘数量来看，数据分析师职位缺口主要集中在三大巨头行业：互联网/电子商务、金融及计算机软件；同时非典型数据产业也在迅速崛起。

互联网/电子商务领域交叉销售，再营销，打包服务或个性化产品，客户数据正在以前所未有的方式受到关注，购买模式、搜索历史、行为分析...在越来越多的行业应用下,数据分析师的需求也越来越多。

大数据分析师收入

“数据分析师”岗位的平均薪资为 9K以上，并且随着岗位学历的增高，其薪资更是直线上升

大数据分析师发展前景

以前人们觉得大数据只是一个概念，但现在大数据已经成功被落地，超过90%以上的企业都在用大数据，而现有的大数据专业性人才远远无法满足时代发展的需要，有专业调查报告指出，大数据分析师已经成为现在我国互联网行业需求最旺盛的6类人才其中之一。