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学了大数据又要学习云计算真的可以吗

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正文：

大数据云计算都要学习什么？大数据的一些基础知识，比如java和hadoop等等，这个基本得自学。大学里面最接近这些的也就是计算机类专业。

需要学习的知识如下：

1.Linux基础和Hadoop分布式架构计算处理模块

1）学完此阶段可掌握的核心能力：

熟练使用Linux，熟练安装Linux上的软件，了解熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念，搭建互联网高并发、高可靠的服务架构；

2）学完此阶段可解决的现实问题：

搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可以增大网站的并发访问量，保证服务不间断地对外服务；

3）学完此阶段可拥有的市场价值：

具备初级程序员必要具备的Linux服务器运维能力。

2.Storm实时计算处理

1.流式计算核心技术

流式计算核心技术主要分为两个核心技术点：Storm和Kafka，学完此阶段能够掌握Storm开发及底层原理、Kafka的开发及底层原理、Kafka与Storm集成使用。具备开发基于storm实时计算程序的技术能力。

1）学完此阶段可掌握的核心能力：

(1)、理解实时计算及应用场景

(2)、掌握Storm程序的开发及底层原理、掌握Kafka消息队列的开发及底层原理

(3)、具备Kafka与Storm集成使用的能力

2）学完此阶段可解决的现实问题：

具备开发基于storm的实时计算程序的能力

3）学完此阶段可拥有的市场价值：

具备实时计算开发的技术能力、但理解企业业务的能力不足

3.Spark内存计算处理

1）学完此阶段可掌握的核心能力：

1.掌握Scala函数式编程特性，熟练使用Scala开发程序，可以看懂其他用Scala编写源码。

2.搭建Spark集群、使用Scala编写Spark计算程序，熟练掌握Spark原理，可以阅读Spark源码。

3.理解DataFrame和RDD之间的关系，熟练使用DataFrame的API，熟练使用Spark SQL处理结构化数据，通过Spark SQL对接各种数据源，并将处理后结果写回到存储介质中。

4.理解Spark Streaming的核心DStream，掌握DStream的编程API并编写实时计算程序。

2）学完此阶段可解决的现实问题：

熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用，通过计算分析大量数据，挖掘出其中有价值的数据，为企业提供决策依据。

3）学完此阶段可拥有的市场价值：

学习完spark并掌握其内容，将具备中级大数据工程师能力，薪水可以达到 20K~25K。

以上就是我们总结的学习内容，希望对你有所帮助；编程知识的学习推荐你了解一下北京​IT培训网，雄厚的师资力量和科学的授课方式，会带给你最完美的学习体验。